KIYORA(キヨラ)
AIネイティブ会計ソフトウェア「Rillet(リレット)」とは?

AIネイティブ会計ソフトウェア「Rillet(リレット)」とは?

2025-08-26 by KIYORA MEDIA編集部

はじめに:なぜ今Rilletが会計業界で注目されるのか

会計・財務業界は長年にわたって古い技術スタックに依存し続けており、多くの企業が「旧世代ソフトで十数日かけて帳簿を締める」という非効率な業務プロセスから抜け出せずにいます。そんな中、AIテクノロジーを活用して会計業務を根本から変革しようとするスタートアップが注目を集めています。それが「Rillet(リレット)」です。

2025年8月には7000万ドル(約105億円)のシリーズB資金調達を完了し、Andreessen HorowitzやICONIQなどの有力VCから支援を受けて急成長を続けています。

本記事では、日本企業の会計・財務部門が抱える課題解決のヒントとして、Rilletの革新的なAIネイティブERPシステムを徹底解説します。

Rilletとは?基本情報から最新動向まで

企業概要

Rilletは2021年にNicolas Kopp氏(元N26米国CEO、元モルガン・スタンレー)とStelios Modes氏(元ThoughtWorks、元Shazam)によって設立されたAIネイティブERPプラットフォームです。創業者らは数十年前の古いシステムを使い続けている会計・財務チームの現状を変革することを目標に据えています。

最新の資金調達状況

2025年8月に、Andreessen HorowitzとICONIQが共同リードし、Sequoia、Oak HC/FT、既存投資家が参加する7000万ドルのシリーズB資金調達を完了しました。この調達により、Rilletは累計で1億ドル超の調達を達成しています。

急成長する顧客基盤

サービス開始以来、Rilletは200社以上の顧客を獲得し、過去12週間でARR(年間経常収益)を倍増させるという驚異的な成長を見せています。

解決する課題:会計業界の深刻な問題

20世紀的な会計ソフトウェアの限界

現在の会計・ERP市場は5000億ドル規模の巨大市場ですが、多くの企業が以下の課題に直面しています:

1. 旧式システムによる非効率性

  • 十数年前の技術をベースとした古いERPシステム
  • 手作業に依存した入力業務や照合作業
  • 月次締めに数週間を要する非効率なプロセス

2. リアルタイム意思決定の困難

  • 経営陣が月末から数週間待たないと業績を把握できない状況
  • 迅速なビジネス判断を阻害する情報の遅延
  • 複雑な収益認識や多通貨対応の手動処理

3. 人手不足と業務負荷の増大

  • 会計専門人材の不足と高齢化
  • 定型業務に時間を取られる財務チーム
  • スケーラビリティの欠如

Rilletの革新的サービス内容

AIネイティブアーキテクチャ

Rilletは複雑な収益モデルや多法人セットアップに対応するAIネイティブERPで、数時間で帳簿を締めることができ、GAAP財務諸表と投資家向け指標の両方の信頼できる情報源を提供しています。

主要サービス機能

1. AIによる帳簿自動化

  • 収益認識自動化:ASC 606準拠の複雑な収益認識処理を自動化
  • 仕訳自動計上:AIが取引データから適切な仕訳を自動生成
  • インボイス自動発行:契約データに基づく請求書の自動作成

2. Rillet AI(AIコパイロット機能)

一般会計元帳に直接アクセスし、洞察や データ処理を依頼することで、あなたにしかできない業務に集中できます:

  • チャット形式でのレポート作成依頼
  • 自然言語による仕訳入力
  • 95%以上の銀行取引自動照合
  • データ分析と予測分析

3. マルチエンティティ・マルチカレンシー対応

  • 複数法人の統合管理
  • 多通貨取引の自動処理
  • 法人間取引の自動調整
  • グローバル企業向け統合レポート

4. ネイティブ統合とAPI連携

  • 金融機関、決済システム、CRMなど12,000以上のアプリとの自動連携
  • リアルタイムデータ同期
  • API経由での柔軟なデータ連携

5. 企業向けセキュリティ・コンプライアンス

  • SOC1/SOC2監査対応
  • GDPR準拠
  • AWS上でのAES-256暗号化
  • SSO対応と詳細な変更履歴管理

Day-Zero Close(即日締め)の実現

従来の会計システムでは月次締めに数週間を要していましたが、Rilletでは「Day-Zero Close」、つまり月末当日での帳簿締めを可能にしています。これにより経営陣はリアルタイムに近い形で財務状況を把握できます。

技術的優位性:AIによる会計プロセス革新

機械学習による自動化

Rilletは以下の領域で機械学習を活用しています:

  • パターン認識:過去の取引データから仕訳パターンを学習
  • 異常検知:通常とは異なる取引の自動検出
  • 予測分析:将来の財務状況やキャッシュフローの予測

リアルタイムデータ処理

従来のバッチ処理ではなく、リアルタイムでのデータ処理により:

  • 即座の財務状況反映
  • リアルタイム分析レポート
  • 迅速な意思決定支援

投資家からの高い評価

Andreessen Horowitzの評価

投資を主導したAndreessen Horowitzは、Rilletを「現代の財務チームの要求を満たすよう設計された次世代ERPシステム」として高く評価しており、従来のプラットフォームとは異なり重い手作業に依存しない点を強調しています。

市場での競合優位性

5000億ドル規模の会計ソフトウェア市場において、Rilletは以下の点で差別化を図っています:

  • AIファーストのアーキテクチャ
  • モダンなユーザーエクスペリエンス
  • スケーラブルなクラウドインフラ
  • リアルタイム処理能力

顧客事例:劇的な業務効率化

帳簿締め時間の大幅短縮

多くの導入企業で以下の成果が報告されています:

  • 帳簿締め時間:数週間から3日以内に短縮
  • 財務チーム規模:わずか2名体制での運用を実現
  • 自動化率:銀行取引の95%以上が自動照合

ROI(投資収益率)の向上

  • 人件費の大幅削減
  • 業務効率化による生産性向上
  • 意思決定スピードの向上

日本市場への示唆:デジタル化遅れからの脱却

日本企業の会計業務課題

日本企業においても以下の課題が深刻化しています:

1. レガシーシステムからの脱却困難

  • 長年使用してきた古いERPシステムへの依存
  • システム移行コストと業務停止リスクへの懸念
  • IT人材不足による近代化の遅れ

2. 人手不足と業務負荷

  • 会計・財務人材の慢性的不足
  • 手作業に依存した非効率な業務プロセス
  • 働き方改革による労働時間制限

3. グローバル対応の必要性

  • 海外展開企業における多通貨・多法人管理
  • 国際会計基準(IFRS)への対応
  • リアルタイムな財務報告の需要増加

Rilletモデルの日本展開可能性

日本市場においてRilletのようなサービスが展開されれば:

1. DX推進の加速

  • 会計業務のデジタル化促進
  • AI活用による業務効率化
  • データドリブンな経営の実現

2. 人手不足問題の解決

  • 定型業務の自動化による人的リソースの戦略業務への集中
  • 専門人材不足の緩和
  • 業務標準化と品質向上

3. グローバル競争力強化

  • リアルタイム財務管理による迅速な意思決定
  • 国際的な会計基準への対応
  • スケーラブルな事業展開支援

競合他社との差別化分析

従来ERPシステム(NetSuite、SAP等)との比較

項目Rillet従来ERP
帳簿締め時間数時間(Day-Zero)数週間
AI活用度ネイティブAI後付けAI機能
ユーザビリティモダンUI/UX複雑な操作性
自動化率95%以上50%未満
導入期間数週間数ヶ月〜数年

新興フィンテック企業との違い

Rilletの独自性は以下の点にあります:

  • 包括的ERP機能:会計特化ではなく統合的な企業管理システム
  • エンタープライズグレード:大企業でも使用できる堅牢なセキュリティと機能
  • 会計専門知識:創業者の深い会計・財務経験に基づく設計

今後の展望と日本企業への影響

グローバル展開戦略

現在は主に北米市場に注力していますが、今後のグローバル展開により日本市場参入の可能性も考えられます。特に以下の要因が参入を後押しする可能性があります:

  • 日本企業のDX需要の高まり
  • グローバル展開する日本企業の増加
  • 政府によるデジタル化推進政策

日本の会計業界への影響

1. 会計事務所・税理士法人の変革

  • 定型業務の自動化による付加価値サービスへのシフト
  • AI活用による業務効率化とサービス品質向上
  • 新しいビジネスモデルの創出機会

2. 企業の財務部門の役割変化

  • ルーチンワークからストラテジック業務への転換
  • データ分析スキルの重要性向上
  • CFO機能の強化とリアルタイム経営の実現

3. 会計ソフト業界の競争激化

  • 既存ベンダーのAI対応加速
  • スタートアップ企業の参入増加
  • 価格競争と機能競争の激化

学ぶべきポイント

日本企業がRilletから学べる要素:

1. AIファーストアプローチ

  • 既存システムへのAI後付けではなく、AIを前提とした設計思想
  • ユーザーエクスペリエンスの根本的な見直し
  • データドリブンな業務プロセスの構築

2. 顧客中心の製品開発

  • 実際の会計実務者の課題に基づく機能設計
  • 継続的な改善とアップデート
  • 使いやすさと高機能の両立

3. スケーラブルなアーキテクチャ

  • クラウドネイティブな設計
  • API主導の統合性
  • セキュリティとコンプライアンスの標準化

まとめ:AI会計の未来を切り開くRillet

Rilletは、従来の20世紀的な会計ソフトウェアを置き換える次世代AIネイティブERPプラットフォームとして、会計・財務業界に革命をもたらしています。

数週間ではなく数時間で帳簿を締めることを可能にし、完全に調整された財務データをリアルタイムで提供することで、より迅速で優れた意思決定を可能にするこのプラットフォームは、現代企業の経営スピードに適した財務管理を実現します。

7000万ドルの大型資金調達と200社以上の顧客獲得という実績は、Rilletのアプローチが市場に受け入れられていることを示しています。AIを活用した業務自動化、リアルタイム処理、Day-Zero Closeの実現は、従来の会計業務の常識を大きく変える可能性を秘めています。

日本でも会計業務のDXが急務となっている今、Rilletのような革新的なソリューションの動向を注視し、その知見を日本企業の業務改革に活かすことが重要といえるでしょう。会計・財務業界の未来は、確実にAIとともにあります。


関連キーワード: AIネイティブERP, 会計自動化, Rillet, シリーズB, Andreessen Horowitz, 財務DX, Day-Zero Close, 会計ソフトウェア, リアルタイム経営, 業務効率化