LinkedInを超えるAI駆動人脈検索プラットフォームHappenstance AIとは？

2025-09-25 by KIYORA MEDIA編集部

Happenstance AI：LinkedInを超えるAI駆動人脈検索プラットフォーム

概要

「適切な人を適切なタイミングで見つける」ことにフォーカスしたHappenstance AIが、従来のネットワーキング手法を根本から変革している。Y Combinator 2024年冬期バッチ出身のこのスタートアップは、元Stanford自動運転車研究者でLighthouse AI共同創設者のAlex Teichman氏が率い、AIを活用した人脈検索で世界に10倍多くの「幸運な出会い」を創出することを使命としている。

Happenstance AIは、Gmail、X（Twitter）、LinkedInなどの既存ソーシャルネットワークデータを統合し、自然言語クエリによる高精度な人脈検索を実現。「大企業で通知システムに取り組む人を見つけて」といった複雑な検索に対し、Twitterフォロワー2名とパートナーのコネクション5名を瞬時に特定するなど、LinkedInでは不可能な検索精度を提供している。

Happenstance AIとはどんなサービス？

一言で： Happenstance AI（ハプンスタンスAI）は、AIを活用した「人脈検索・ネットワーキング支援プラットフォーム」。
Gmail・X（Twitter）・LinkedIn・Slack・Outlookなど複数のデータソースを横断し、「こんな人を探している」と自然文で入力するだけで、あなたやチームのネットワークから最適な相手を抽出。紹介可能なルートまで提示してくれるB2B SaaSです。

具体的にできること（ユースケース）

営業の見込み客探索：
例）「大手メーカーで通知基盤に関わるエンジニア」→ 関連度の高い人物＋紹介経路を即提示。
採用のダイレクトソーシング：
例）「スタートアップ経験のあるデータサイエンティスト」→ 候補者発掘と優先度づけを自動化。
投資家・協業パートナー探し：
例）「フィンテックのアーリー投資家」「SaaS共同創業者候補」→ 条件に合う相手を横断検索。
個人利用（フリーランス/顧問/起業家）：
「医療AIに詳しい人」「大企業×SaaSのBD経験者」など、頭の中やスプレッドシートに頼らない探索が可能。

サービスの特徴

AI駆動の自然言語検索エンジン

大規模言語モデル（LLM）＋埋め込み検索でユーザーの意図を解釈し、「データサイエンティストかつスタートアップ経験」のような複合条件にも強い。
検索結果にはフィルター・特徴・キーワード・基盤SQLクエリの内訳まで表示され、透明性の高いマッチングを実現。

包括的なデータ統合

Gmail：連絡先・やり取りを自動同期。
X/Twitter：Chrome拡張でフォロワー・関係を数クリック同期。
LinkedIn：職務・学歴・スキル等のプロフェッショナル情報を網羅。
Outlook：企業環境の連絡先・会議情報を取り込み。
Slack：@happenstance でチャンネルから検索依頼が可能。

エンタープライズ機能

グループ機能：個人権限を保ったままチームのネットワークを共有・横断検索。
メール自動化：agent@happenstance.ai に転送で検索トリガー。
監査・可視化：なぜ選ばれたかの根拠表示で社内合意を取りやすい。

技術的詳細

高度なAIマッチングアルゴリズム

クエリから役割／スキル／業界／関係性のエンティティを抽出し、プロフィール＋やり取りコンテキストに照合。関連度スコアでランク付けし、選定理由を提示。
LinkedInの不透明なランキングと異なり、**「どうしてこの結果なのか」**がわかるのが強み。

活用方法

企業チーム向け

営業：アカウントプランニング、誰に・誰経由でアプローチすべきかを即決。
採用：現場・人事・経営のネットワークを束ね、推薦優先度を高速に判断。
事業開発/投資：パートナー・投資家の発見と紹介依頼をテンプレ化。

個人ユーザー

ネットワーク管理の自動化：Airtable的な手作業を排し、自然言語で検索 → 即アクション。
紹介文の下書き支援：検索結果に応じて紹介メッセージの叩き台を生成（例：共同の知人経由の一言添え）。

日本市場での展開余地

採用・人材紹介：
スプレッドシート／社内DB依存から脱却し、候補者探索→面談設定までのリードタイム短縮。RPO/エージェントとの相性も◎。
エンタープライズ営業：
大手の紹介文化にフィット。部門横断の関係性を可視化して、案件の初手を最短に。
スタートアップ×VC：
起業家⇔投資家⇔エンジェルの相互探索を高速に。ピッチ→紹介の反復が滑らかに。
言語・文化適応：
日本語クエリ最適化＋敬語・紹介文テンプレ整備でオンボーディングを容易化。
競合優位：
LinkedIn弱点（検索粒度・根拠の不透明さ）を透明性と横断統合で補完。導入ROIが説明しやすい。

業界への影響

ネットワーキング効率の革命：手動検索を排除し、関係構築そのものに注力できる環境を提供。
創業者の技術的信頼性：自動運転×AIのバックグラウンドによりアルゴリズム設計の地力が高い。
投資家評価：ユースケースが明確で、紹介を起点とする高品質リード獲得に直結。

FAQ（よくある質問）

Q1. LinkedInとどう違う？
A. 自己申告プロフィール中心の検索ではなく、Gmail/X/LinkedIn/Slack/Outlookを横断統合して自然言語で検索。なぜヒットしたかの根拠が見えるため、社内説明が容易です。

Q2. 日本語で使える？
A. 英語が主軸ですが、日本語クエリへの最適化は拡張余地があります。日本語の同義語（カタカナ含む）辞書を活用した導入設計が有効です。

Q3. セキュリティと権限は？
A. OAuthベースの認可・データ暗号化・権限分離に対応。個人の権限を保ったままチームで横断検索できます。

Q4. 価格は？
A. 使い方・ユーザー数・連携数で変動するSaaSモデル想定。要問い合わせが前提です。

Q5. 既存CRM（HubSpot/Salesforce等）との住み分けは？
A. CRMは案件管理の真実の情報源、Happenstanceは誰に・どう繋がるかの発見エンジン。併用で初期接点→CRM登録が加速します。

Q6. 社内展開のコツは？
A. まずは営業 or 採用の1チームで2週間スプリント検証→紹介経路の創出件数・初回接触までの時間をKPIにPoC→成功指標を持って横展開。

まとめ

Happenstance AIは、従来のネットワーキングプラットフォームの限界を突破し、AIで人脈探索・紹介経路の可視化・優先度判断を自動化する画期的なB2B SaaS。
透明性の高い検索ロジックと横断統合により、営業・採用・投資の初動を10倍高速化する「次世代の人脈OS」としての地位を確立しつつある。